10 Sep. KI-basierte OCR für Visor Code Reader
SensoPart erweitert mit der Softwareversion 2.14 den Vision-Sensor Visor Code Reader um einen KI-basierten OCR-Detektor. Die auf Deep Learning basierende Zeichenerkennung ist für Anwendungen vorgesehen, bei denen regelbasierte OCR-Verfahren aufgrund geringer Kontraste oder schwieriger Oberflächen an Grenzen stoßen.
Der neue Detektor kann laut SensoPart Buchstaben und Zahlen auch auf reflektierenden Oberflächen und bei geringem Kontrast erkennen. Zudem verarbeitet er unterschiedliche Schriftarten, Schriftgrößen und Layouts sowie gekrümmte oder gedrehte Texte.
Mit Version 2.14 erweitert SensoPart außerdem die Kalibrierungsfunktionen für die Roboterführung. Neben der bereits verfügbaren Kalibrierung für 6-Achsen-Industrieroboter unterstützt die Software nun die Hand-Eye- und Base-Eye-Kalibrierung für SCARA- und Portalroboter. Damit lässt sich der Vision-Sensor für die bildverarbeitungsgestützte Positionierung in entsprechenden Roboteranwendungen kalibrieren.
Bei KI-basierten Qualitäts- und Vollständigkeitsprüfungen können Anwender einen trainierten Klassifikator mit der neuen Softwareversion für mehrere Jobs verwenden. Dadurch muss der jeweilige KI-Detektor bei wiederkehrenden Prüfmerkmalen nicht für jeden Job erneut trainiert werden.
Weitere Neuerungen betreffen die Kommunikation, Archivierung und Verarbeitung von Produktionsergebnissen. Sie sollen unter anderem die Speicherung und Übertragung von Produktionsdaten sowie deren Nutzung für Rückverfolgbarkeit und weiterführende Analysen unterstützen. Die Softwareversion 2.14 steht nach Angaben von SensoPart kostenlos zum Download zur Verfügung.
Weitere Informationen vom Hersteller
Quelle und Bild: www.sensopart.com